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Prädiktion des Fahrerverhaltens basierend auf Fahrer-, Fahrzeug- und Umfelddaten für ein fahreradaptives Kollisionsvermeidungssystem
Schriftenreihe zu Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement, Band 56
Katharina Gillmeier
Hrsg.: Dieter Spath, Hans-Jörg Bullinger; Fraunhofer IAO, Stuttgart
2020, 261 S., zahlr., teils farb. Abb. u. Tab., Softcover
Stuttgart, Univ., Diss., 2020
Fraunhofer Verlag
ISBN 978-3-8396-1638-3
Schriftenreihe zu Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement, Band 56
Katharina Gillmeier
Hrsg.: Dieter Spath, Hans-Jörg Bullinger; Fraunhofer IAO, Stuttgart
2020, 261 S., zahlr., teils farb. Abb. u. Tab., Softcover
Stuttgart, Univ., Diss., 2020
Fraunhofer Verlag
ISBN 978-3-8396-1638-3
Inhalt
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines fahreradaptiven Kollisionsvermeidungssystems, welches sich der Fahrerintention, dem Fahreraufmerksamkeitsgrad und der Intention anderer Verkehrsteilnehmer anpasst. Im Fokus steht dabei die Prädiktion des Fahrerverhaltens basierend auf Fahrer-, Fahrzeug- und Umfelddaten. Durch die fahreradaptive Gestaltung kann die Akzeptanz und Sicherheit heutiger Fahrerassistenzfunktionen gesteigert werden.
Verfügbare Formate
Publikationslisten zum Thema:
Fraunhofer IAO, Fahrverhalten, Ablenkung, Kollision, Fahrerassistenzsystem, intermediate technology, Fahrzeugingenieur, Verkehrspsychologe,
Fraunhofer IAO, Fahrverhalten, Ablenkung, Kollision, Fahrerassistenzsystem, intermediate technology, Fahrzeugingenieur, Verkehrspsychologe,
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