
Praxisnahe Einblicke und innovative Anwendungsbeispiele zur Erschließung komplexer Unternehmensdaten
Nicolas Bach, Christian Beecks, Gesa Benndorf, Julia Burr, Franziska Dechert, Frederik Diederichs, Hartmut Eigenbrod, Georg Fuchs, Alexander Graß, Varun Gowtham, Jan Hamaekers, Dirk Hecker, Sonja Holl-Supra, Maximilian Hörstrup, Bjarne Huuck, Wilhelm Jaspers, Wolfgang Kratsch, Christopher Krauss, Jonathan Krauß, Christian Kühnert, André Kummerow, Matthis Leicht
Hrsg.: Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz
2025, 64 S., zahlr. Abb. u. Tab., Softcover
Fraunhofer Verlag
ISBN 978-3-8396-2133-2
Inhalt
Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hat sich weit über die reine Text- und Bildverarbeitung hinaus zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Analyse, Interpretation und Optimierung unterschiedlicher Unternehmensdaten entwickelt. Doch wie können Unternehmen dieses Potenzial der Technologie für sich nutzen? Und was leistet die angewandte Forschung jenseits der bekannten Einsatzfelder?
In diesem Whitepaper der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz wird aufgezeigt, wie Modelle der generativen KI auch komplexe Datenstrukturen - etwa Tabellen, Zeitreihen, Graphen und andere Formate wie Digitale Zwillinge oder multimodale Sensordaten für Roboter - erschließen können und wie sie auf diese Weise neue Chancen und Mehrwerte für verschiedene Branchen schaffen. Mit praxisnahen Beispielen und wissenschaftlich fundierten Erkenntnissen von Fraunhofer-Forscherinnen und -Forschern bietet dieses Whitepaper einen kompakten und inspirierenden Einblick in das Zukunftsfeld "GenAI" und zeigt auf, welche Perspektiven dieses für Ihr Unternehmen eröffnet.
Verfügbare Formate
Generative KI, große Sprachmodelle, Transformer, Datentypen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz,
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