Kamerabasierte Topologieschätzung zur roboterbasierten Handhabung von verzweigten Leitungssätzen
Beiträge zum Stuttgarter Maschinenbau, Band 59
Manuel Zürn
Hrsg.: Oliver Riedel, Alexander Verl, Andreas Wortmann; Universität Stuttgart, Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen ISW
2025, 189 S., zahlr. Abb. u. Tab., Softcover
Stuttgart, Univ., Diss., 2025
Fraunhofer Verlag
ISBN 978-3-8396-2146-2

Inhalt
Die automatisierte Handhabung deformierbarer Objekte stellt die Produktion vor besondere Herausforderungen: Leitungssätze sind groß, biegeschlaff und komplex, zugleich steigt der Bedarf an Ergonomie, Nachverfolgbarkeit und Kosteneffizienz. Diese Arbeit adressiert das Kernproblem der kamerabasierten Erkennung, indem die Topologie eines Leitungssatzes - seine Struktur und Segmentzuordnung - aus Stereodaten geschätzt wird. Dazu werden Vorgehensweisen systematisch entwickelt und eine Taxonomie zur Topologieschätzung eingeführt.

Im Zentrum stehen hierbei datengetriebene Methoden: Deep-Learning-Modelle erkennen Segmente und Zuordnungen robust auch unter Unsicherheit. Validierungen an verschiedenen Leitungssätzen zeigen u. a. mAP-Werte über 0,9 in der Splineerkennung sowie 82,5 % Erfolgsrate beim roboterbasierten Griff aus der Kiste. Die Ergebnisse belegen, dass die Integration der kamerabasierten Topologieschätzung ein Schlüssel für die roboterbasierte Handhabung von Leitungssätzen ist.

Verfügbare Formate

Softcover
EUR 57.00 (* inkl. MwSt.)
erscheint ca. November 2025