SmartEnergyHub
Smart Data-Plattform für das prognose- und marktbasierte Energiemanagement von Infrastrukturbetreibern und Energieverbünden auf Basis von Sensordaten
Daniel Stetter, Andreas Wohlfrom, Daniel Zech, Armin Gauss, Elias Siehler, Nicole Seibold, Robin Babel, Felix Schmidt, Oliver Zindler, Michael Häfele, Filippos Sivorotka
Hrsg.: Daniel Stetter, Andreas Wohlfrom; Fraunhofer IAO, Stuttgart
2018, 113 S., zahlr. Abb. u. Tab., Softcover
Fraunhofer Verlag
ISBN 978-3-8396-1264-4

Inhalt
Die Steuerung energierelevanter Anlagen in Infrastrukturbetrieben wird häufig anlagenspezifisch betrachtet und optimiert. Eine wesentliche Energieeffizienzsteigerung kann durch eine ganzheitliche Betrachtung aller vorhandenen Anlagen erreicht werden. Hierfür ist die Anbindung aller verfügbaren Sensoren und Zähler die Grundlage. Oftmals stehen diese Daten über die Gebäudeleittechnik bereits zur Verfügung, werden jedoch wenig genutzt, Potenziale liegen brach. Durch den Einsatz intelligenter IT-Lösungen können diese Daten genutzt und somit Einsparpotenziale und Mehrwerte realisiert werden. Die Verarbeitung großer Sensordatenmengen in Echtzeit ist eine große Herausforderung. Hierfür wird eine sichere, cloud-basierte IT-Lösung auf Basis einer hoch performanten, skalierbaren In-memory Datenbank entwickelt und am Flughafen Stuttgart implementiert. Die Lösung umfasst sensor-, prognose- und marktbasierte Energieproduktions- und -einsatzplanung, eine Binnenoptimierung wie auch Visualisierungen, die Entscheidern eine einfache Möglichkeit bietet, ihre Anlagen optimal zu steuern und am Markt teilzunehmen.
Diese Plattform, der SmartEnergyHub, wurde im Zuge eines Forschungsprojekts entwickelt.

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